Toda agricultura envolve um grau de aposta no futuro: planta-se esperando colher bem. Uma pesquisa liderada por Jianming Yu, professor da Universidade Estadual de Iowa, quer elevar esse jogo com previsões mais precisas baseadas em genômica e clima. No estudo, publicado na revista Plant, Cell and Environment, a equipe previu o tempo de floração e a altura do sorgo com até 74% e 96% de precisão, respectivamente, usando dados genéticos e ambientais de início de safra.

Yu afirma que incorporar índices ambientais torna as previsões genômicas mais eficazes e pode acelerar o melhoramento genético, especialmente frente aos desafios climáticos. Além de impulsionar a pesquisa, os modelos têm potencial prático: agricultores poderão tomar decisões mais estratégicas durante a safra, com base em previsões confiáveis sobre o desempenho das lavouras. “Obter informações sobre o que provavelmente acontecerá com antecedência tem um valor tremendo”, comenta.